Імпорт рецепту з фото: паперовий рецепт у розклад
Замість того щоб вручну переносити з паперового рецепту назву препарату, дозу, частоту й тривалість курсу, можна сфотографувати рецепт — і AI зробить перше чорнове перенесення сам. Це Pro-функція, і вона займає п’ять кроків: фото, розпізнавання, перевірка, курс, нагадування. Результат розпізнавання завжди чекає вашого підтвердження, перш ніж стати робочим розкладом.
Що зробити і де це в застосунку
| Що ви хочете зробити | Де в застосунку | Free / Pro |
|---|---|---|
| Сфотографувати паперовий рецепт | Ліки та курси → Імпорт рецепту з фото | Pro |
| Розпізнати назву, дозу, частоту й тривалість | Імпорт рецепту з фото → розпізнавання | Pro |
| Перевірити й виправити кожне розпізнане поле | Імпорт рецепту з фото → перегляд перед створенням | Pro |
| Створити курс з розкладом на основі перевірених даних | Курси та розклад | Free |
| Увімкнути нагадування про прийом | Курси та розклад → Нагадування | Free |
Крок 1. Сфотографуйте паперовий рецепт
У розділі «Ліки та курси» оберіть «Сфотографувати» для імпорту рецепту. Дозвіл на камеру iOS запитає саме в цей момент, а не заздалегідь, — і лише тому, що ви обрали фотографування рецепту, а не для якоїсь іншої функції.
Крок 2. AI розпізнає назву, дозу, частоту й тривалість
Сфотографоване зображення передається через захищений проксі-сервер HealthLab до Google Gemini Vision API. Gemini витягує з рецепту назви препаратів, дозування, частоту прийому й тривалість курсу для кожного препарату, вказаного на рецепті.
Крок 3. Перевірте кожне розпізнане поле
Перш ніж розпізнаний рецепт стане курсом і розкладом, застосунок показує результат для вашого перегляду: назву, дозу, частоту й тривалість — по кожному препарату окремо. Це не формальність, а обов’язковий крок: AI-розпізнавання рукописного чи надрукованого тексту може помилитися, і саме на цьому етапі помилку видно й можна виправити, поки вона не стала діючим розкладом нагадувань.
Крок 4. Перетворіть перевірені дані на курс з розкладом
Коли всі поля перевірено і за потреби виправлено, підтвердіть створення курсу — застосунок переносить назву, дозу, частоту й тривалість у «Курси та розклад» так само, як якби ви вводили їх вручну. Далі курс працює точно так само, як описано в статті про курс ліків, розклад і нагадування: той самий розклад, той самий PIN-захист підтвердження, той самий облік у логу прийому.
Крок 5. Увімкніть нагадування про прийом
Останній крок — нагадування, прив’язані до щойно створеного розкладу. Тут імпорт рецепту й ручне створення курсу сходяться в одну й ту саму точку: нагадування налаштовуються так само, незалежно від того, звідки взявся розклад.
Що саме передається під час розпізнавання
Сфотографоване зображення рецепту передається через захищений проксі-сервер HealthLab до Google Gemini Vision API — і саме на цьому етапі зображення залишає ваш пристрій. Проксі не логує запити, не зберігає зображення і видаляє їх одразу після обробки. Усі виклики захищені Apple App Attest — апаратною атестацією пристрою, яка підтверджує, що запит надходить від справжнього, непідробленого HealthLab на вашому iPhone.
Перед першою передачею зображення рецепту застосунок показує окреме повідомлення про конфіденційність і чекає вашого явного підтвердження — це відбувається один раз, до першого використання функції. Саме зображення рецепту не зберігається на серверах HealthLab і не використовується повторно: воно потрібне лише для одного розпізнавання, після чого видаляється.
Дані про сам препарат — назва, доза, частота, тривалість курсу, залишок, фото препарату, історія прийомів — після створення курсу зберігаються вже локально на пристрої через SwiftData і на сервери HealthLab не передаються, окрім опційної синхронізації через iCloud (вимкнена за замовчуванням, лише між вашими власними пристроями під одним Apple ID) або якщо ви самі поділитесь ними через iOS-діалог. Докладніше про те, які дані та в яких випадках передаються, — у політиці конфіденційності.
Приклад: рецепт із трьох препаратів після візиту до терапевта
Лікар виписав паперовий рецепт із трьома препаратами: антибіотик на 7 днів двічі на день, ще один препарат на 10 днів тричі на день, і третій — за потреби, без фіксованого розкладу. Переносячи такий рецепт вручну, найлегше переплутати саме частоту прийому: тричі на день замість двічі, чи навпаки, — особливо коли всі три записи виписані одним почерком в одному стовпчику.
AI-розпізнавання переносить усі три препарати одразу, з розпізнаною для кожного дозою й частотою, — але саме тому перевірка кожного поля на кроці 3 і важлива. Якщо частоту не звірити з паперовим рецептом одразу, помилка на кшталт тричі на день замість двічі на день може лишитися непоміченою і випливти лише за тиждень, коли курс уже мав добігти кінця, а нагадування все ще приходять або, навпаки, зникли раніше.
Що робити в нетипових випадках
- Почерк лікаря погано читається. Якщо AI розпізнав назву препарату, дозу чи частоту неоднозначно або з помилкою, виправте поле вручну на кроці перевірки — рецепт залишається у вас перед очима, і звірити з оригіналом можна в будь-який момент до створення курсу.
- На одному рецепті кілька препаратів. Кожен препарат перевіряється як окремий запис, перш ніж стати окремим курсом, — перевірка одного не залежить від інших, і виправлення в одному записі не зачіпає решту.
- Розпізнана доза не збігається з упаковкою чи словами лікаря. Це привід звернутися до лікаря або фармацевта, а не приймати рішення про дозу самостійно на основі того, що показав застосунок, — розпізнавання лише переносить текст рецепту, воно не перевіряє правильність призначення.
- Немає інтернету. Розпізнавання рецепту потребує з’єднання, оскільки зображення обробляється через Google Gemini Vision API. Уже створені курси, розклад, нагадування та перегляд наявних даних продовжують працювати офлайн — обмеження стосується лише самого моменту розпізнавання нового рецепту.
Free чи Pro
Імпорт рецепту з фото — а саме фотографування рецепту, розпізнавання і перевірка перед створенням курсу — це Pro-функція. А от усе, що виходить із перевіреного рецепту, — курс, розклад, нагадування, лог прийому і календар дотримання, — це Free, без обмежень і без підписки, так само як і для курсу, створеного вручну.
Якщо Pro-підписки немає або просто зручніше ввести дані самостійно, той самий курс можна створити вручну без жодних обмежень: кроки ті самі, лише без AI-розпізнавання на початку. Розпізнавання рецепту економить перенесення тексту, але не замінює жодного з подальших безкоштовних кроків.
Часті запитання
Чи залишається фото рецепту на моєму пристрої, чи кудись передається?
Фотографія рецепту передається через захищений проксі-сервер HealthLab до Google Gemini Vision API для розпізнавання — на цьому етапі вона залишає пристрій. Проксі не логує запити, не зберігає зображення і видаляє його одразу після обробки; саме зображення на серверах HealthLab не зберігається і повторно не використовується. Уся інформація про препарат після створення курсу зберігається вже локально на пристрої через SwiftData.
Чи розклад створюється одразу після розпізнавання, без моєї участі?
Ні. Розпізнаний результат — назва, доза, частота, тривалість — спершу показується вам для перегляду і виправлення. Курс і розклад створюються лише після того, як ви підтвердите ці дані, а не автоматично одразу після розпізнавання.
Що робити, якщо AI розпізнав дозу неправильно?
Виправте поле вручну на кроці перевірки, звірившись з паперовим рецептом. Якщо розпізнана доза відрізняється від того, що написав лікар, або від того, що вказано на упаковці, — це питання для лікаря чи фармацевта, а не рішення, яке варто приймати на основі того, що показав застосунок.
Чи потрібен інтернет для імпорту рецепту з фото?
Так, для самого розпізнавання — зображення обробляється через Google Gemini Vision API, і без з’єднання розпізнавання не відбудеться. Уже створені курси, розклад, нагадування та решта функцій застосунку продовжують працювати офлайн.
Чи перевіряє застосунок правильність дози або взаємодію препаратів?
Ні. Додаток не є медичним пристроєм і не надає медичних порад, діагнозів або рекомендацій щодо лікування. Імпорт рецепту переносить те, що написано на папері, у розклад — він не оцінює правильність призначення, не перевіряє взаємодію препаратів і не замінює консультацію лікаря чи фармацевта.
HealthLab: від паперового рецепту до перевіреного розкладу
Імпорт рецепту з фото — це швидший початок для курсу, а не окрема система обліку ліків: щойно дані перевірено й курс створено, далі все працює так само, як і для курсу, заповненого вручну, — включно з розкладом, нагадуваннями й PIN-захистом підтвердження, описаними в статті про курс ліків, розклад і нагадування.
Щоденне підтвердження прийому, історію та календар дотримання після цього показує лог прийому і календар дотримання — незалежно від того, чи курс було створено вручну, чи через розпізнавання рецепту.
Спробувати імпорт рецепту з фото й ручне створення курсу можна в розділі «Ліки та курси» — дані залишаються на вашому пристрої, окрім моменту самого розпізнавання, описаного вище і детально розкритого в політиці конфіденційності.