Як завантажити аналізи в HealthLab: PDF, HEIC, фото

Аналізи потрапляють у HealthLab трьома способами: PDF-файл із лабораторії, фото бланку (HEIC, JPG або PNG) або ручне введення кожного показника. AI-розпізнавання (Gemini Vision) читає PDF або фото й заповнює значення автоматично — на безкоштовному тарифі доступно 3 такі імпорти для спроби. Ручне введення біомаркерів після цього залишається без обмежень на будь-якому тарифі.

Ця стаття описує саме перенесення аналізу в застосунок — від файлу чи фото до збереженого показника в трендах. Про те, що означають самі значення й діапазони, — окрема тема, розкрита в статті як розуміти результати аналізів.

Що зробити і де це в застосунку

Що ви хочете зробити	Де в застосунку	Тариф
Завантажити PDF з лабораторії	Аналізи → додати → PDF	Free (3 імпорти), далі Pro
Розпізнати фото бланку (HEIC/JPG/PNG)	Аналізи → додати → фото	Free (3 імпорти), далі Pro
Ввести показники вручну	Аналізи → додати → вручну	Free, без ліміту
Перевірити й виправити розпізнані значення	Екран підтвердження після розпізнавання	Free / Pro
Переглянути показник у трендах біомаркерів	Аналізи → обраний біомаркер	Free / Pro

Крок 1. Оберіть джерело: PDF або фото

Відкрийте «Аналізи» і додайте новий запис. Якщо у вас PDF з лабораторії — завантажте файл як є, багатосторінкові звіти підтримуються. Якщо PDF немає, а є тільки паперовий бланк — сфотографуйте його: підтримуються HEIC, JPG і PNG. Різниці в точності розпізнавання між PDF і чіткою фотографією немає.

Формат файлу тут — питання зручності, а не обмеження. Лабораторія видала PDF на пошту — завантажте файл. Роздрукований бланк лежить на столі — сфотографуйте, не набирайте вручну.

Крок 2. Запустіть AI-розпізнавання

Натисніть розпізнати — HealthLab надішле зображення на AI-сервіс (Gemini Vision) і за кілька секунд поверне список знайдених біомаркерів зі значеннями, одиницями й референсними діапазонами. Це один із трьох безкоштовних імпортів, якщо ви ще не оформили Pro-підписку. Кількість показників на бланку не має значення для швидкості — розпізнавання одного показника і двадцяти займає приблизно однаковий час.

Крок 3. Перевірте і виправте розпізнані значення

Перш ніж зберегти, пройдіться по списку: звірте одиниці виміру (наприклад, ммоль/л проти мг/дл) і референсний діапазон з оригіналом бланку. AI-розпізнавання економить час на введенні, але відповідальність за коректність даних, які увійдуть у ваші тренди, лишається за вами.

Крок 4. Збережіть у потрібний профіль

Якщо в застосунку налаштовано декілька сімейних профілів, оберіть, кому належить цей аналіз, перед збереженням. Аналіз дитини й аналіз батьків не повинні опинитися в одному профілі — це ускладнить читання трендів для кожного окремо. Обирайте профіль одразу, поки список розпізнаних значень ще перед очима, а не після збереження.

Крок 5. Перегляньте результат у трендах біомаркерів

Після збереження кожен показник додається до свого графіка трендів біомаркерів. Якщо цей самий показник здавали раніше, нова точка одразу лягає поруч із попередніми — видно, зростає значення, спадає чи тримається в межах референсного діапазону.

Приклад: багатосторінковий бланк на 18 показників

Розгорнутий біохімічний аналіз крові з лабораторії часто займає кілька сторінок PDF і містить 15–20 показників одразу. Вручну ввести стільки значень — це майже двадцять окремих полів: показник, число, одиниця, референсний діапазон, і так по колу. AI-розпізнавання проходить усі сторінки за один прохід і заповнює значення для кожного з них — без ручного набору кожної цифри.

Перед збереженням варто перевірити саме одиниці виміру та референсний діапазон: багатосторінкові бланки нерідко друкують діапазон дрібним шрифтом окремою колонкою, і його легше пропустити, ніж саме значення. Якщо лабораторія використовує нетипову одиницю для конкретного показника, порівняйте її з попереднім аналізом того самого показника, якщо він уже є в застосунку. Такий обсяг показників — типовий сценарій для біохімічного аналізу крові, і саме на ньому різниця між ручним і AI-імпортом відчувається найбільше.

Що робити в нетипових випадках

Багатосторінковий PDF. Розпізнавання обробляє всі сторінки одного файлу — окремо завантажувати кожну не потрібно.
Бланк іншою мовою. AI-розпізнавання не прив’язане до мови документа й не обмежене українськими лабораторіями.
Фото занадто темне або обрізане. Перезробіть фото при рівномірному освітленні так, щоб у кадр повністю потрапляла таблиця з показниками.
Немає інтернету. AI-розпізнавання новго PDF чи фото потребує з’єднання. Перегляд уже збережених аналізів і трендів працює офлайн.
Три безкоштовні імпорти вже використані. Це не глухий кут: значення з наступних аналізів можна ввести вручну — без обмеження за кількістю.

Жодна з цих ситуацій не означає втрату вже збережених даних — вони стосуються лише поточного розпізнавання одного файлу чи фото.

Скільки це коштує: Free і Pro

На безкоштовному тарифі є 3 AI-імпорти аналізів, щоб спробувати розпізнавання на власних бланках. Коли ліміт вичерпано, є два чесних шляхи, а не один: оформити Pro-підписку й отримати необмежений AI-імпорт (Gemini Vision, фото і PDF), або продовжити ручним введенням біомаркерів — воно не обмежене на жодному тарифі й наповнює ті самі тренди, той самий графік, ту саму історію. Різниця лише в тому, скільки секунд забирає внесення одного аналізу: розпізнавання швидше, ручне введення безкоштовне без винятків.

Це свідомий вибір архітектури тарифів, а не приховане обмеження: HealthLab ніколи не блокує доступ до вже збережених даних і не ставить платний бар’єр перед базовою функцією — фіксувати результат аналізу і бачити його в динаміці. Платним є лише прискорення цього процесу через AI, а не сама можливість вести історію аналізів.

Як HealthLab захищає ваші дані під час розпізнавання

Ваш PDF конвертується в зображення на пристрої, потім зображення передається через наш проксі-сервер до нашого AI-сервісу розпізнавання. Проксі не логує ваші запити, не зберігає зображення, і після обробки видаляє їх. Кожен виклик авторизується через Apple App Attest з hardware-backed атестацією в Secure Enclave.

Аналізи, ліки й аптечка зберігаються локально на вашому iPhone через SwiftData; синхронізація через iCloud — опційна, вимкнена за замовчуванням і переносить дані лише між вашими власними пристроями під вашим Apple ID — сімейний доступ до аптечки є окремою опційною функцією, яка додатково може синхронізувати домашню аптечку та список поповнень на пристрій запрошеного родича через окремий канал CloudKit Share. AI-розпізнавання — окремий випадок: воно стосується імпорту PDF і фото аналізів, а також фото-додавання в аптечку й імпорту рецепту, і в кожному з цих випадків зображення передається через описаний вище проксі до Google Gemini Vision, нашого сервісу AI-розпізнавання, а потім видаляється після обробки.

Практичний наслідок для цієї статті: якщо ви користуєтеся лише ручним введенням біомаркерів, зображення жодного бланку взагалі не залишає ваш телефон. Виняток стосується виключно тих аналізів, які ви свідомо надсилаєте на розпізнавання.

Часті запитання

Чи можна завантажити аналізи з будь-якої лабораторії?

Так. Автоматичне розпізнавання підтримує як українські лабораторії (Синєво, Діла, CSD, Alex-2), так і будь-які міжнародні. Завантажте PDF, HEIC, JPG чи PNG — HealthLab витягне показники незалежно від мови документа.

Що відбувається із зображенням аналізу під час AI-розпізнавання?

PDF конвертується в зображення на пристрої й передається через проксі-сервер HealthLab до AI-сервісу розпізнавання. Проксі не логує запити, не зберігає зображення й видаляє їх одразу після обробки. Виклик захищений Apple App Attest з апаратною атестацією в Secure Enclave.

Скільки коштує розпізнавання аналізів?

Перші 3 AI-імпорти безкоштовні для будь-якого користувача. Далі — Pro-підписка для необмеженого AI-імпорту або безлімітне ручне введення біомаркерів, яке залишається безкоштовним завжди.

Чи потрібен інтернет, щоб завантажити аналіз?

Так, але тільки для самого розпізнавання PDF чи фото. Перегляд уже збережених аналізів, трендів і медикаментів працює без інтернету.

Чи можна виправити значення, які AI розпізнав неправильно?

Так. Перед збереженням застосунок показує екран підтвердження з усіма розпізнаними значеннями — кожне можна відредагувати чи видалити, перш ніж воно потрапить у ваші тренди.

HealthLab: від бланку до графіка

HealthLab перетворює паперовий чи PDF-бланк на структуровані дані за кілька кроків: джерело, розпізнавання, перевірка, збереження в профіль — і показник одразу з’являється на власному графіку трендів. Той самий шлях працює однаково для одного окремого показника і для розгорнутого багатосторінкового аналізу з десятками рядків — кількість показників не змінює кількість кроків.

Те саме стосується будь-якого показника з розгорнутого аналізу — від загального аналізу крові до вузькопрофільних панелей; докладніше про читання самих значень — у статті як розуміти результати аналізів та в огляді загального аналізу крові.

Повний перелік підтримуваних лабораторій і форматів — на сторінці про аналізи; загальний опис того, як HealthLab зберігає дані на пристрої, — на головній сторінці.